[仏教の最適化プログラムの続き。] 重犯罪をいじった simbdp3x1.py…

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重犯罪をいじった simbdp3x1.py を試す。前回、MeanAmplifier BlockMeanAmplifier の alpha1 alpha2 を 0.3 にして試した結果が pnormal。今回のが normal、ちなみに alpha1 alpha2 は 0.3。

python plot_logs.py normal pnormal -p AccDeath -o fig-20211016_01.png
python plot_logs.py normal pnormal -p AccAbortion -o fig-20211016_02.png
python plot_logs.py normal pnormal -p Education -o fig-20211016_03.png
python plot_logs.py normal pnormal -p AccKarma -o fig-20211016_04.png
python plot_logs.py normal pnormal -p Population -o fig-20211016_05.png
python plot_logs.py normal pnormal -p Power -o fig-20211016_06.png
python plot_logs.py normal pnormal -p NewKarma2 -o fig-20211016_07.png
python plot_logs.py normal pnormal -p AccVKarma -o fig-20211016_08.png

《グラフ集: 2021-10-16 から - Issue #6 - JRF-2018/simbd》  
https://github.com/JRF-2018/simbd/issues/6

AccDeath や Population や AccAbortioin は変わって欲しくないところだが、少し違いがある。カルマ関連に違いがあるのはいい傾向だが、肝心の AccVKarma に変化がないのが気にかかる。

問題の lsth がらみを見て行こう。コマンドは省略する。

normal lsth ltom ltomlsth のどれもほとんど差がない。ltom ltomlsth が AccKarma で下がっている…というのも今回は観測できない。肝心の AccVKarma にも差がない。これは、VirutalHating が1200期の前に下がりぎみだったため、ltom の効果がなくなったからではないか。それを確かめるために 1期から1200期までの VitrualHating の変化を描いてみる。

python plot_logs.py simbdp3x1 -p VirtualHating -o fig-20211016_16.png
python plot_logs.py simbdp3x1 -p Hating -o fig-20211016_17.png

ltom の効果はそれで説明がつくとしても、lsth にまったく効果がないのが説明できない。Hating が上がって VirtualHating が上がって(ここまでは上がっている)、AccKarma も上がるはずなのだがそうなってない…。

なぜこんなにダメだったのか理由がわからない。MeanAmplifier という考え方がいけなかったのだろうか？