[仏教の最適化プログラムの続き。]…

jrf> [仏教の最適化プログラムの続き。]

どちらかと言えば、10%になるよう補充する方向よりは、妊娠しやすさによって決まった確率で妊娠する方向のほうがよいな。そのほうが自然だ。

ただ、一気に増える…みたいなことを防止するため、子供の数が欲しい数に達しなくて妊娠を望む場合でも、前子供を生んだときからしばらくは猶予期間(1ヶ月から3年)をおくとするか。結婚の時期、不倫の時期が分散してれば、あとは猶予期間があれば十分なのではないか。

そして、妊娠のしやすさは妊娠を望む場合と望まない場合で分ける。ともに妊娠の発生を random.random() < k * (妊娠のしやすさ ** m) で判定する感じにして k と m を、不倫女性のうち全体として10%になるよう…または、結婚者の妊娠も全体の10%となるよう…だいたいの値を実験して決める方向か。

結婚している女性のほうが、意識している分、妊娠しやすさの影響を受けやすいということで、妊娠を望まない女性の m より妊娠を望む女性の m のほうが大きくなるだろうと思われる。

ただ、妊娠はそうするが、「堕胎」は、社会圧力が強いから、「補充」的方法を採るべきかもしれない。まぁ、でも望む妊娠の場合は「堕胎」は一定率にすべきか。

ところで、この実験、test_of_matching_2.py を使わずもっと簡単で速いモデルでできないものか…。それともメンドクサがらずに test_of_matching_2.py に早いとこ「結婚」のモデルも入れて、時間かけて実験するか…。

……。

欲しい子供の数は整数でなくて実数にする。そのほうが、他のパラメータが作用されたときの変化が様々になりやすい。いずれは、僧がそこに作用することもあるとしたい。

欲しい子供の数は、結婚後の favor によって変わってくるべきだろうか。資産が大きくなると favor も大きくなりがちで、自分の資産が大きいと欲しい子供の数が大きくなるのと重なるのをどう考えるか。まぁ、そういうのはなしでいいか。

欲しい子供の数が「圧縮」されるときは、関数をいじって 2 を下まわらないようにするべきだろう。