追記した。一般性をもってタスクを強化学習したモデル群のアラカルト選択と、アラカル…
jrf> 追記した。一般性をもってタスクを強化学習したモデル群のアラカルト選択と、アラカルト選択肢の自動抽出+優先順位付け+LLMによる介入…という枠組みがあれば、AttentionPatternDiffusion や RLResultModelDiffusion は基本的にいらない。…ことがわからせられた orz。それら Diffusion は強化学習のスピードアップなどに有用な領域は限られるのだろう。 [cocolog:96119360](2026年8月) 《ロボットの進展を願って、一人で考えたがまとまらなかったこと二題。1. ロボットとLLM間の相互作用。2. 運動は協調の仕方を生成している。 - JRF のひとこと》 http://jrf.cocolog-nifty.com/statuses/2026/08/post-99dabc.html