(承前) どうも Grok さんに調べてもらうと、LangChain の…

jrf> (承前)

どうも Grok さんに調べてもらうと、LangChain の Skills では指示またはコードが読めるだけで、その実行はほぼシェルや Python が自由に使えることが前提となっているようだ。それではハーネスとして意味がない。するとコンテクスト汚染を防ぐための skill_do などは独自に実装するしかないようだ。

要は、例えば bandit_schedule というオブジェクト(クラス)に定義された tool を SKILLS という TypeDict に登録する方法は「ない」ようだ。実質的には。これをしようとすれば、単に、bandit_schedule_skills というのをドキュメントとして提供して、create_agent に渡すツールには bandit_schedule そのものも含めるしかないが、これでは bandit_schedule をツールに登録しないことでコンテクスト汚染を減らし、Skills に逃がすという目的が果たせなくなっている。これではダメだ。

しかし、skill_do のようなそれを可能とするような枠組みを作って、果たして、LLM さん達がそれを理解して使ってくれるだろうか…。