先の実験の反省点の一つに、ニューラルネットが創発を担っているというだけでなく、複…

jrf> 先の実験の反省点の一つに、ニューラルネットが創発を担っているというだけでなく、複雑なプログラムの代替も担っているという点に、十分な洞察が足りていなかった点がある。

AI ならば複雑なプログラムを言語的に書き出せるという考えがあったのだが、それをニューラルネットのように学習的に増設していくことはとても困難で、(条件分岐が)複雑化しすぎるプログラムは AI さんも実質書けるとは想定すべきでないのだろう。むしろニューラルネットを素直に使ったほうが、複雑さがなくなるということだ。

タスク分担によりプログラムが簡単になる道はあるのかもしれないが、それはタスク分担を用いるプログラミングがテクニック的に有利になる問題が存在するという主張でしかない。そういう問題は、そこまで多くはないだろう。ないわけではないかもしれないが。

タスク分担をバッファにし、創発をそこにまかせる形で、その奥で学習に使われるニューラルネットの層数が少なくても大丈夫になる…とか、そういう方向があるのか否か…？