《AI時代の羅針盤 (compass for the AI…

jrf> 《AI時代の羅針盤 (compass for the AI era):X:2025-08-18》  
https://x.com/compassinai/status/1957369377768243329
＞【AIが自らの"知性"をアップデートする。】

今朝 紹介した「RoboMemory」のような記憶アーキテクチャは知識を蓄えますが、『HealthFlow』はその知識をどう使うか、

つまり「戦略」自体を自己改善するという、より高次の学習に挑みます 。

AIの記憶は、静的な知識倉庫であってはなりません。

『HealthFlow』は、記憶を活用して未来の行動を最適化する「自己改善ループ」をアーキテクチャに組み込み、その繋がりから「より良い戦略」を能動的に導き出すのです 。

知識を蓄えるだけでなく、知識を使って賢くなるAI。

その驚くべき仕組みとは？

(…)

#AI #自律エージェント #自己改善 #ナレッジマネジメント #HealthFlow

https://www.youtube.com/watch?v=XmlpxTCU7us
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メモリ機能の学習をどうすればいいのか？ そこが問題なのではと思った。もちろん、基盤モデルを強化学習するのだが、メモリの蓄積や検索までどうやって学習させればいいのか？ そのとき、どういうデータを学習すればいいのか、そこに出てくるのが、学習戦略的な話なのかな…と思った。学習戦略的なものを使って得たメモリ機能を使っている「良いデータ」を「教師データ」として強化学習していくということではないか？…と思った。