熊剣迷路問題の追及は、今シーズンはこれで終了かと思う。今の AI…

jrf> 熊剣迷路問題の追及は、今シーズンはこれで終了かと思う。今の AI なら一般的な「人工知能的手法」を用いるだけで迷路に特別な要素なく、迷路を解くことができることがわかった。

ただ、今回そういった手法で解けたのは、問題が小さく、必要な記憶が「要約」で十分に表せる範囲に届まっていたからではないかと思う。

これがポケモンとかの長大(?)なゲームになると、「要約」では不十分で「連想記憶」が重要になるのではないか。連想記憶というのもなかなか難しい。行動やプロンプトをじゃんじゃん記憶して、それを再生するだけではおそらく不十分で、その付近(?)の文脈も記憶されてる必要があり、場面・場面ごとの要約が「エピソード記憶」としてある感じが必要なのかもしれない。そうやって予め圧縮されたものが連想で出てくる感じになるのだろうか。

しかも、マップとかの 2D データからの連想も必要ということになるなら、マルチモーダル的な連想ということになり難度は高くなる。さらに、3D ゲームということになれば、3D 行動からの連想になる。ただ、3D 行動からの連想は、ロボットの模倣学習などの手法とある程度共通性がありそうで、そこは今後発展が期待できるのかもしれない。

すでに AI さん達はポケモンをクリアするまでできているらしいので、その辺の連想記憶システムはすでにあるのだろうと思われる。オープンに標準化された手ごろなものがないだけで(あるのかな？)。

まぁ、Google さんとか長大なコンテキスト力をほこるから、連想記憶とか関係なく、すべてそれまでのゲームをプロンプトに含めてしまう「力技」の可能性もなくはないが…。