(承前) ただ、CLAUDE.md…

jrf> (承前)

ただ、CLAUDE.md はどうか知らないがエージェントコードでは並列処理も想定されているらしい。その場合、私のフレームワークでは、複数 AI ラップデバッガを走らせることになるはずだが、その間でのタスクの達成状況を共有するにはどうするか…。git でブランチ分けて…とかもできるのかもしれないが、そうではなく、専門のタスク管理ツール(やデータベースなど)を使うことになるのかもしれない。そこは機能を分けるべきなのかもしれない。

Gemini さんにこの意見をぶつけると…。

Gemini:> これ(…タスク管理ツールで機能を分けること…)は、あなたが考える「AIを信頼しつつ、人間に少しわかりやすく」というコンセプトと矛盾するわけではありません。むしろ、分散環境での「わかりやすさ」と「信頼性」を確保するための、次のステップとなるでしょう。