[仏教の最適化プログラムの続き。]…

jrf> [仏教の最適化プログラムの続き。]

ダメだという判断になりかけているが、とりあえず、元の、直感で決めた MeanAmplifier BlockMeanAmplifier の alpha1 alpha2 を 0.2 にするのに戻してやってみる。重犯罪をいじったものが normal で、いじってない alpha1 alpha2 が 0.2 の logs-20210928.zip の normal を pnormal とする。

python plot_logs.py normal pnormal -p AccDeath -o fig-20211018_01.png
python plot_logs.py normal pnormal -p AccAbortion -o fig-20211018_02.png
python plot_logs.py normal pnormal -p Education -o fig-20211018_03.png
python plot_logs.py normal pnormal -p AccKarma -o fig-20211018_04.png
python plot_logs.py normal pnormal -p Population -o fig-20211018_05.png
python plot_logs.py normal pnormal -p Power -o fig-20211018_06.png
python plot_logs.py normal pnormal -p NewKarma2 -o fig-20211018_07.png
python plot_logs.py normal pnormal -p AccVKarma -o fig-20211018_08.png

《グラフ集: 2021-10-16 から - Issue #6 - JRF-2018/simbd》  
https://github.com/JRF-2018/simbd/issues/6

AccDeath は変わって欲しくないところだが、少し違いがある。同じく変わて欲しくない Population や AccAbortioin はあまり変わってないのが良い。カルマ関連に違いがあるのはいい傾向だが、肝心の AccVKarma に変化が少ない。

問題の lsth がらみを見て行こう。コマンドは省略する。

AccKarma が ltom と ltomlsth がいったん下がって、lsth と ltomlsth があとで上がっているのは予定通りで今回はキレイに出た。しかし、AccVKarma はほとんど差がない。ここは、ltom ltomlsth は AccKarma とは逆にいったん上がって欲しいのだが、そうならなかった。ただ、本人の Hating が上がって、lsth や ltomlsth が最後上がっているのがほのかに観測できる…とまではいえないか。

「ダメ」ではないな。alpha1 alpha2 は 0.2 にして、重犯罪について結果が出ないのは諦めて、次に行こう。