[仏教の最適化プログラムの続き。]…

jrf> [仏教の最適化プログラムの続き。]

ここまで書いたところでシミュレーションを回してみた暫定的な結果。pnormal は前の simbdp3.py の結果。どういうふうに回しているかは、今度公開される make_logs.sh で確認していただきたい。

python plot_logs.py normal pnormal -p AccDeath -o fig-20210927_01.png
python plot_logs.py normal pnormal -p AccAbortion -o fig-20210927_02.png
python plot_logs.py normal pnormal -p Education -o fig-20210927_03.png
python plot_logs.py normal pnormal -p AccKarma -o fig-20210927_04.png
python plot_logs.py normal pnormal -p Population -o fig-20210927_05.png
python plot_logs.py normal pnormal -p Power -o fig-20210927_06.png

《グラフ集: 2021-09-27 から - Issue #5 - JRF-2018/simbd》  
https://github.com/JRF-2018/simbd/issues/5

災害が減ってるはずなのに normal のほうが AccDeath が増えているのは、Education の扱い方が変わって Power が足りないせいのように思う。AccAbortion が normal ではほぼ 0 なのは良い傾向。AccKarma が変わってないのが意外で、Education の変化も乏しいことから、MeanAmplifier が十分機能していない可能性が考えられる。そのパラメータである alpha1 や alpha2 を 0.2 にしていたが、これを 0.4 にして試してみるべきかもしれない。

ただ、試す前に動機となった lsth が AccKarma で差がない問題がどうなったかをまずは調べてみることとする。