[仏教の最適化プログラムの続き。] ログ取り直し続き。 lpe の…

jrf> [仏教の最適化プログラムの続き。]

ログ取り直し続き。

lpe の --prophecy-effect に関しては 0.8 ではなく 0.5 になってるのがポイント。

run_simbdp3.sh lpe 10 -L -t 360 --prophecy-effect=0.5
run_simbdp3.sh ltomlpe 10 -L -t 360 --tombs-population=10000 --prophecy-effect=0.5
run_simbdp3.sh ledultomlpe 10 -L -t 360 --education-goal=0.35 --education-goal-max=0.5 --education-goal-min=0.20 --tombs-population=10000 --prophecy-effect=0.5

python plot_logs.py normal lpe -p AccDeath -o fig-20210912_01.png
python plot_logs.py lpe ltomlpe ledultomlpe -p AccDeath -o fig-20210912_02.png
python plot_logs.py normal ledu ltomlpe ledultomlpe -p AccKarma -o fig-20210912_03.png

《グラフ集: 2021-09-06 から - Issue #2 - JRF-2018/simbd》  
https://github.com/JRF-2018/simbd/issues/2

AccKarma のグラフはキレイに予定通りだが、AccDeath に関しては lpe がもう少し高くても良い感じか。lpe が ltomlpe や ledultomlpe と割と差がついているのも解せない。ledultomlpe が低教育のためそれだけ AccDeath が高くなる…というならまだ解釈しようがあるのだが、そうなっていない。