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分散分析で要因の平方和を使うとこが納得できない。これはそこを含む丁寧な解説。E(MS_A) = σ^2_Error + n σ^2_Treat で、これが σ^2_Error (= E(MS_Error)) と等しいかどうかを検定すれば n σ^2_Treat = 0 が検定できる、ということ?
分散分析で要因の平方和を使うとこが納得できない。これはそこを含む丁寧な解説。E(MS_A) = σ^2_Error + n σ^2_Treat で、これが σ^2_Error (= E(MS_Error)) と等しいかどうかを検定すれば n σ^2_Treat = 0 が検定できる、ということ?